讲座伊始，冯鸣阳以“AI研究的底层逻辑”为切入点，强调艺术学在AI时代的核心命题是——如何把握本质，实现跨学科融合。她指出，艺术学研究需回归“第一性原理”，在纯人力创作、人机协作与人机共存三种模式下探索新问题，在技术浪潮中坚守人类精神的独特性。

随即，冯鸣阳分析了AI技术对艺术学学术研究范式的更新。例如，AI不仅可作为艺术创作的参照系，更能通过算法分析传统艺术规律，如海派国画的色彩应用规则，为艺术史研究提供数据基座。除此之外，AI已深度介入学术研究全流程：从文献综述、理论选择到数据分析，AI工具正成为研究者不可或缺的助手。此外，冯教授以“影游融合”“智能角色互动”等影视行业前沿案例，揭示了AI如何推动戏剧影视学从创作到消费的全链条革新。

接着，冯鸣阳与大家分享了她对AI领域艺术学、戏剧影视学研究热点的分析。当前，AI技术正深度赋能影视行业，逐步实现全流程智能化；学术领域，近三年研究聚焦以“电影技术美学”为例的等等概念演进。研究方法上，也需结合理论工具创新架构。研究者应系统学习AI基础知识，跨学科合作，追踪技术前沿，保持与一线创作者互动，关注工具迭代，以应对学科交叉挑战，开拓学术新边界。

在第二部分“艺术学AI+专业建设思考”中，冯鸣阳聚焦高等教育改革，提出“学科交叉、产学融合、技术赋能”三大关键词。她介绍国内多所高校已率先开设智能影像艺术、数字戏剧等新兴专业，并强调此类专业需突破传统学科壁垒，构建“艺工交叉”课程体系，同时加强校企合作，如AIGC产业联盟与高校联合培养实战型人才。

针对“微专业”建设，冯鸣阳以安徽大学为例，指出其“小学分、高聚焦、跨学科”的优势，并呼吁高校构建“微专业联盟”，共享课程资源。此外，她分享了个人教学实践——在《中国美术史》课程中引入AI智能体辅助教学，通过线上平台与校外专家联动，激发员工创新思维。

本次讲座不仅梳理了AI时代艺术学的前沿议题，更描绘了团队建设的未来蓝图，为高校教育改革与学术创新注入了新动能。在技术与人文的碰撞中，艺术学的边界正被重新定义，而这场交锋正是我们不断思考与探索的缩影。